Продвинутые технологии всё больше меняют нашу жизнь и «искусственный интеллект» перестал быть словосочетанием из научной фантастики, проникнув в последние годы практически во все сферы нашей жизни.
Директор по цифровой трансформации девелоперской компании РАЗУМ и участник полуфинала конкурса «Лидеры строительной отрасли» Тимофей Лютомский поделился кейсами о том, как технологии на базе искусственного интеллекта уже сегодня трансформируют архитектуру и девелопмент, и, возможно, они могут изменить облик Астрахани в скором будущем.
Если раньше проекты фасадов и генеральных планов создавались вручную, с десятками правок и макетов, то сегодня нейросети берут на себя рутинные расчёты и генерируют десятки рабочих вариантов за минуты. Рассмотрим два самых ярких направления — генеративный дизайн фасадов и умное мастерпланирование.
Во-первых, генеративный дизайн фасадов, технология, где программа сама предлагает десятки вариантов формы фасада или планировки на основе заданных вами условий. Благодаря нейросетям и алгоритмам машинного обучения система «учится» на тысячах примеров и быстро подбирает самые удачные решения. Архитектор задаёт параметры — плотность застройки, освещённость, климатические особенности и материалы (камень, металл, кирпич) — а нейросеть, проанализировав тысячи примеров из мировой практики, предлагает десятки эскизов: от строгих геометрических паттернов до сложных органических форм. Для уточнения результата в качестве исходных данных можно задать «массинг», то есть примитивы, обозначающие форму будущих зданий, а нейросеть создать неограниченное количество генераций дизайна на выбор. Конечно, из подобных вариантов 95% будут неудовлетворительными по разным причинам, но возможность выбрать из сотни вариантов, сделанных за несколько часов, бесконечно меняет классический подход, когда архитекторы тратят недели на создание 1-2 рабочих концептов.
Исходный примитив
Варианты генераций гостиничного комплекса на базе примитива, выполненные проектной компаний Development System
Следующий шаг в масштабировании – создание кварталов и планировок, для примера можно рассмотреть генерацию на базе чётких алгоритмов. Алгоритмическая генерация — это не совсем искусственный интеллект: она опирается на заранее заданные правила и шаблоны, а не на самостоятельное обучение моделей. Тем не менее её результат зачастую напоминает продукты ИИ: сотни вариантов дизайна создаются автоматически и быстро адаптируются под ваши требования. В качестве входных данных задаётся генплан, ограничения по инсоляции (норма освещения для жилья) и плановые ТЭПы проекта, а система предлагает нам конфигурации секций и башен под заданные условия, включая разные варианты квартирографии проекта.
Генерация квартала в отечественном ПО 10D
На создании кварталов технологии не останавливаются и позволяют создать нам даже генплан больших территорий и умное зонирование. Здесь ИИ обрабатывает данные о движении транспорта, плотности жилья, озеленении и солнечном освещении, чтобы предложить оптимальные схемы улиц, пешеходных маршрутов и парковок, а также планировки кварталов с учётом потребностей разных групп — семей с детьми, пенсионеров, офисных сотрудников, проектирует нужное количество социальных объектов на нормативном удалении от жилья и учитывает разные ограничения территории, включая санитарно-защитные зоны объектов.
Все эти кейсы уже доказали свою эффективность, они позволяют сократить время на анализ территорий, предложить застройщику больше вариантов проекта и учесть множество нюансов. При этом пока специалистам проектировщикам не стоит переживать за свою работу очень сильно, для широкого внедрения пока не хватает универсальности систем, они могут работать не с каждым типом планировок, а ещё не хватает подготовленных кадров, способных работать с нейросетями и генеративными интерфейсами. С другой стороны, это же и возможность найти себя в новых инструментах для тех, кто готов учиться.
